Купил старую таблетку HP TC4400 на Ебее. Заказал цветную гравировку на Савёловской.
Гравировка – оранжевые буковки. Результатом доволен. Всего 800 рублей.
Думаю теперь там гравировать буквы на жёнушкином Amazon Kindle 3.
Пользуйтесь. Жду отзывов)
Поисковая система по фотоаппаратам и фототехнике б.у.
Ищет по всем московским барахолкам)
31 октября в 18.00
Этно-группа “Лазурно-золотой Берег Запредельного”. Ребята играют смесь медитации и весёлой народной колбасы на самых экзотических штуках. Ё!
Вход для моих друзей БЕСПЛАТНЫЙ.
Место: Центр Татарской культуры (м.Татарский переулок 8, м.Новокузнецкая)
Тел. для справок: (499)-502-12-58
Обычный программист получает всего 47-62 т.р..
Теперь понятно почему они пытаются вдохновлять чайников своими красивыми офисами.
А 20% времени заниматься тем, чем хочется? Тоже лажа. Тем, что может быть полезно Гуглу, а не тем, чем хочется.
Тем более, что при 10-ти часовом рабочем дне. Луччше иметь 8-ми часовой рабочий день без права на 20% геморроя, чем 10 часовой с таким правом.
Понятно, что 10 часовой рабочий день – это неофициальная штука. У Майкрософт ещё больше, но там по слухам программер получает около 100 т.р. + компенсация обедов.
Дискуссия (именно так авторы называют данное событие) “Человеческий мозг: вопросы настоящего и будущего” пройдет 23 сентября 2010 года в Политехническом музее в 19:00.
В субботу второе занятие. Бесплатно.
Встреча в 14.00 около магазина BAON (м.Аэропорт) последний вагон из центра.
Залезая на дерево – преодолеваешь вызов.
Сидя на дереве – ты на вершине мира и в гармонии с живой природой.
Общаясь – узнаёшь истину.
————–
Продолжительность 1,5 – 2 часа. Одежда – которую не жалко.
Для тех кто хочет придти: уведомьте меня об этом в комментах (плюс пару слов о себе или ссылка на блог) и я зарезервирую для вас место в моём сознании.
PR приветствуется.
Если у вас есть проблема – приходите, подумаем вместе. Если нет – приходите вместе получим интеллектуальное удовольствие.
Завтра первое занятие. Бесплатно.
В 15.00 в лесу между м.Аэропорт и Савёловская.
Залезая на дерево – преодолеваешь вызов.
Сидя на дереве – ты на вершине мира и в гармонии с живой природой.
Общаясь – узнаёшь истину.
Этот мир не может быть плохим, потому что ..
————–
Продолжительность 1,5 – 2 часа. Одежда – которую не жалко.
Пишите в комменты свои емейлы или звоните, если знаете мой номер. PR приветствуется. Следите в этом блоге за расписанием занятий.
В 14.00 я разошлю письма и СМС с указанием точного места встречи.
Если у вас есть проблема – приходите, подумаем вместе. Если нет – приходите вместе получим интеллектуальное удовольствие.
Идеи присылать сюда: http://www.fsb.ru/fsb/webreception.htm
Призы:
Третье место: общая камера, 10 лет.
Второе место: двушка, 15 лет
Первое место: одиночка, 25 лет.
Для реализаторов и их пособников: СУПЕРПРИЗ – серебряная пуля(и) при задержании.
P.S. Для тех, кто в танке – это ЮМОР.
А если серьёзно, то имеет смысл принимать от граждан такие идеи для того, чтобы знать все слабые места. При разработке программ принято принимать баги от пользователей. Так же и в вопросах безопасности страны имеет смысл знать все слабые места. Хотя террористы, как правило, не отличаются гениальностью идей, но всё же… Конечно такие идеи публиковать не нужно и не пишите их в комментарии – они мне не нужны.
Наиболее выгодной стратегией выживания в социуме является копирование поведения окружающих с оглядкой на меняющиеся внешние условия, выяснили британские ученые.
В своей работе ученые под руководством эволюционного биолога Кевина Лаланда, работающего в университете города Сент-Эндрюс в Великобритании, разработали путем компьютерного моделирования условия, имитирующие попадание группы незнакомых и не имеющих родственных связей людей на необитаемый остров, где им необходимо выжить, научившись использовать его природные ресурсы.
О своих выводах, которые помогут в будущем лучше понять и объяснить закономерности эволюции человеческой цивилизации, исследователи пишут в очередном выпуске журнала Science, передает РИА "Новости".
Участникам эксперимента, согласно программе, необходимо было выполнить три действия: во-первых, пронаблюдать за тем, как окружающие добывают ресурсы; во-вторых, разработать собственный, потенциально более эффективный, метод добычи ресурсов; в-третьих, заняться добычей ресурсов – это единственное действие из этих трех, которое приносило участникам выгоду.
При этом, согласно программе, внешние условия в этой среде постоянно меняются, а некоторые типы действий со временем становятся не так эффективны, как прежде, или наоборот. Разработчики этой среды предложили приз в 10 тысяч долларов США тому, что сможет разработать алгоритм, обеспечивающий наиболее выгодное существование в этой среде.
На предложение побороться за награду откликнулось более 100 команд, на основании каждого из алгоритмов которых в среде генерировалось 100 виртуальных индивидуумов, соревнующихся друг с другом за ресурсы. По мере того, как те или иные виртуальные индивидуумы набирали баллы, они "размножались", тогда как менее успешные "погибали" и уступали место в среде другим.
В результате нескольких месяцев попарных и групповых состязаний, которые прошли в течение 65 тысяч часов распределенных вычислений на компьютерах, ученые смогли вручить награду команде из двух канадских разработчиков, для которых изучение социального поведения вовсе не является профессиональной задачей.
Тимоти Лилликрэп, студент, специализирующийся в области вычислительных нейронных сетей, и математик Дэниеэл Коундэн выиграли свои награды, сделав ставку на максимально эффективное копирование поведения окружающих и активное использование полученных знаний, полностью отказавшись от разработки новых методов поведения в среде в своем алгоритме.
Единственный выгодный вариант – повторять за окружающими
"Мало кто из наших соперников обратил внимание на то, что инновации в поведении никогда не принесли бы выгоды в условиях данного состязания, и что копирование поведения окружающих – единственно выгодная возможность", – сказал Коундэн в интервью Nature News. "Это своего рода паразитирование на свежих идеях, которые генерируются другими алгоритмами поведения в среде", – сказал Лаланд.
Среди других алгоритмов, занявших первую десятку в итоговом рейтинге, оказались те, которые уделяли не более 10% своего времени обучению, а остальное тратили на получение прямой выгоды от своих действий. При этом, алгоритмы победителей продемонстрировали, как важно обращать внимание на вновь разработанные другими алгоритмы поведения, так как старые, в меняющихся условиях игры, могли оказаться малоэффективными.
"Эти результаты наглядно показывают, что, если вы будете слишком много учиться, жизнь попросту обойдет вас стороной", – сказал Люк Рэндэлл, соавтор публикации.
Авторы исследования признают, что их модель среды не отражает всех сторон реальной человеческой жизни, а потому готовят новые турниры алгоритмов поведения в средах с более сложными параметрами. В одной из них виртуальные индивидуумы будут ограничены в доступности информации и смогут копировать поведение только ограниченного количества соперников, а в другой будут способны обращать внимание на возраст и успешность того или иного индивидуума.